Identify types of bias in UX research 識別使用者體驗研究中的偏見型別

在使用者體驗設計中，偏見（bias）指的是基於有限資訊做出的傾向性或成見。它們往往是無意識的，但會影響研究和設計的客觀性。我們無法徹底消除偏見，但可以識別、反思並努力克服。

下面是六種常見的偏見：

確認偏見（Confirmation Bias）

我們常常只關注支援自己想法的證據，忽略反對的證據。例子：如果你認為“左撇子更有創造力”，就只找能證明這個觀點的資料。怎麼避免：多問開放式問題，多聽別人的意見，讓參與者更有多樣性。

虛假共識偏見（False Consensus Bias）

我們會以為別人和自己想法一樣，覺得大多數人都同意自己。例子：如果你身邊的人政治觀點相同，就會以為所有人都這樣。怎麼避免：寫下自己的假設，經常檢查，找更多人參與調查，不要用少數人代表全部。

近因偏見（Recency Bias）

我們更容易記住剛剛聽到的資訊，忘記前面的內容。怎麼避免：訪談時做好記錄或錄音，回顧時看全程內容，而不是隻憑記憶。

首因偏見（Primacy Bias）

我們對第一個參與者或最早的資訊印象最深。怎麼避免：記錄每個人的回答，用一樣的問題問所有人，這樣更好比較。

內隱偏見（Implicit Bias / Unconscious Bias）

我們有時會不自覺地對某些人有偏見。比如，只採訪和自己相似的人，或者因為刻板印象問了不合適的問題。怎麼避免：承認每個人都會有偏見，經常反思，讓別人幫忙指出問題，多邀請不同背景的人參與。

沉沒成本謬誤（Sunk Cost Fallacy）

如果我們已經花了很多時間和精力，就會不願意放棄一個不合適的方案。比如，明知道某個功能沒用，但因為投入太多，還是捨不得放棄。怎麼避免：把專案分成小部分，定期檢查進展，專注做對使用者有幫助的事。

這些偏見不僅會影響UX研究，還會影響我們的日常決策。透過發現偏見、記錄資料、不只靠記憶、讓參與者多樣化和經常反思，我們可以減少偏見，做出更好的設計，為使用者帶來真正的價值。